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Indicadores

 

Linear Regression

Este indicador calcula uma linha de regressão linear pelo método dos ‘mínimos quadrados’ ou ‘melhor ajuste’. Este indicador tenta encaixar uma linha reta entre vários pontos de dados, de tal modo, que a distância entre cada ponto e a linha seja minimizada. Serve para indicar onde os preços do ativo deveriam estar, com base numa análise estatística.

Linear Regression Angle

Este indicador calcula uma linha de regressão linear pelo método dos “mínimos quadrados” ou “melhor ajuste”. Este indicador tenta encaixar uma linha reta entre vários pontos de dados, de tal modo, que a distância entre cada ponto e a linha seja minimizada. Neste caso, o retorno de dados se dá em graus, pela inclinação angular da linha.

Linear Regression Intercept

Este indicador calcula uma linha de regressão linear pelo método dos “mínimos quadrados” ou “melhor ajuste”. Este indicador tenta encaixar uma linha reta entre vários pontos de dados, de tal modo, que a distância entre cada ponto e a linha seja minimizada. Neste caso, o “intercepto” é um coeficiente linear da variável dependente, quando todas as variáveis independentes são iguais a zero, e ele pode ser positivo, negativo ou nulo. Determina a intercepção da regressão linear da primeira barra com o período analisado.

Linear Slope

Este indicador calcula uma linha de regressão linear pelo método dos “mínimos quadrados” ou “melhor ajuste”. Este indicador tenta encaixar uma linha reta entre vários pontos de dados, de tal modo, que a distância entre cada ponto e a linha seja minimizada. Neste caso, o indicador mostra o quanto é esperado que se altere o preço por unidade de tempo, com base no modelo de regressão linear, e informa a direção geral da tendência (positiva ou negativa).